Análisis multivariante


Análisis multivariante
El análisis multivariante es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado. ● Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística) , variables independientes o variables explicativas. ● El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta. El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales: ● se puede utilizar la información de múltiples variables de entrada, aunque éstas no sean linealmente independientes ● puede trabajar con matrices que contengan más variables que observaciones ● puede trabajar con matrices incompletas, siempre que los valores faltantes estén aleatoriamente distribuidos y no superen un 10% ● puesto que se basan en la extracción secuencial de los factores, que extraen la mayor variabilidad posible de la matriz de las X (variables explicativas, ojo no tienen que ser independientes)pueden separar la información del ruido. Se asume que las X se miden con ruido.

Enciclopedia Universal. 2012.

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